#Docker Compose

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目前我自己使用各种编程CLI的经验就是搞个docker compose，把各种依赖服务都加进去，然后关于项目挂载，本地我肯定有一份用于IDE编辑，然后我把CLI装在了一个debug的开发容器里，好处就是代码出bug能直接调用各种日志以及环境信息综合研判，即使修改炸了重启容器也就恢复了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#Docker Compose #CLI工具 #开发容器 #debug #环境配置
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Frank
3个月前
local-ai-packaged 是一个开源的本地 AI 开发环境模板，通过 Docker Compose 集成了多种主流工具，包括 n8n、Supabase、Ollama、Open WebUI、Flowise、Qdrant、Neo4j 和 SearXNG 等。 用户可以通过该项目一键部署本地大型语言模型（LLM）、AI 代理和检索增强生成（RAG）等应用。n8n 负责自动化和工作流编排，Supabase 和 Qdrant 提供数据及向量数据库支持，Ollama 实现本地 LLM 推理。Neo4j 用于知识图谱场景，SearXNG 可以作为隐私友好的搜索引擎。 Open WebUI 和 Flowise 提供方便的可视化界面，用于与 LLM 和 AI 工作流交互，简化了应用开发和使用体验。所有组件均在本地部署，保障了数据隐私和自主控制，适合开发、测试和个性化扩展。 详细内容和部署方法见项目仓库：
#开源 #AI开发 #Docker Compose #n8n #Supabase #Ollama #Open WebUI #Flowise #Qdrant #Neo4j #SearXNG #本地部署 #大型语言模型 #AI代理 #检索增强生成